
01
先给你 3 个“反直觉”事实
1、员工<200 人的 Terlato 葡萄酒公司,用云数据仓库把 30 张 Excel 直接送进“AI 回收站”,季度预测从 7 天缩短到 2 小时。
2、澳洲一家 50 人电商,把 Google Analytics + Shopify + 本地 ERP 一次性打通,广告 ROI 提升 38%,而整年 IT 花费只多了 1 台 iPhone 15 Pro 的钱。
3、到 2030 年,云数据仓库市场年复合增速 19%,但 68% 的亚太成长型企业还在用“表哥表姐”手动拼数——机会窗口正在关闭。
为什么你今天必须关心?
同一批 BI 工具,大家都能买;同一套 AI 算法,网上免费下载。
真正的差距藏在“数据底座”:谁能先把散落各处的数据,洗成 AI 能“吃得动”的高能饲料,谁就能早半步抢市场。
02
5 个误解,一次拆光

误解 | 真相 | 一句话老板视角 |
① 只有海量数据才配建仓库 | 云仓库按“用多少、付多少”,50 G 也能起步 | 预算不超标,小步快跑 |
② 买个炫酷 BI 就够 | BI 只能“看”,仓库先“洗”+“养”数据,BI 才能“算” | 不再为“数对不上”开会吵架 |
③ 上云 = 不安全 | 银行级加密+SOC1/2+细粒度权限,售价比自建机房便宜 40% | 安全合规,睡觉踏实 |
④ AI 是以后的事 | 预建模型:客户流失、缺货、价格优化,业务人员拖鼠标就能跑 | 本周就能跑第一次预测 |
⑤ 所有仓库差不多 | 有的按查询量计费,月底账单“惊喜”;有的固定月付,成本可控 | 不看清条款,等于白给 |
03
抄作业时间
Oracle NetSuite
Analytics Warehouse
✅ 预装 40+ 主流数据源(Salesforce、Google Analytics、Shopify…)
✅ 星型模型+AI 自动清洗,技术 0 背景也能 3 天上线
✅ 固定月费,用量暴涨也不“背刺”财务
✅ 托管在 Oracle 自治数据仓库,SOC1/2、GDPR、HIPAA 全齐活
✅ 嵌入式 AI:一键生成“下季度哪个 SKU 会断货”预警
04
三步上车
Step1 把现有 Excel/ERP 数据拖进 Oracle 提供的数据管道
Step2 用预建仪表盘验证“销售趋势”指标,先跑通一个场景
Step3 给销售/运营同事开账号,让他们自己拖拽预测模型,IT 不再当“取数小哥”
“当竞争对手还在等周报时,你已经把下周的库存放在了今天的集装箱里。”
别让 5 个过时观念,继续偷走你的增长。
把这篇转给老板,今晚就能少开一次“数对不上”的会。


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